人類有五種不同的感官：視覺、聽覺、嗅覺、味覺和触覺。 我們已經有了用於視覺的攝像機、用於聲音的麥克風和用於觸摸的壓力傳感器。 如果我們將氣味傳感器和味覺傳感器開發到超級人工智能，我們可以將人工智能視為人類嗎？ 或者把問題反過來說，人類是 否只是一台有血有肉的機器人？
還原論者(reductionist)認為複雜的系統、事務、現象可以通過將其化解、拆解各部分的方法來加以理解和描述。 心理學可以還原為生物學，生物學可以還原為化學，最後化學可以還原為物理學。 在這種世界觀中，人類行為最終可以簡化為物理模型，然後用電腦語言進行編程。 人類只是有血有肉的人工智能。
相反地整體論者(holisticism)斷言總數超過所有部分的總和(the total is more the sum of all parts)。 湧現屬性(emergent property) 是實體在成為更大系統的一部分時獲得的特徵，這種新屬性不能用自下而上的方法從較低級別組件的屬性中解釋。 我們都知道，一個水分子由兩個氫原子和一個氧原子組成。 氫和氧原子的基本性質沒有描述水的沸點和冰點。 它們是一組水分子結合在一起時的湧現性質。 生物學中也沒有任何東西可以解釋“公司精神”和“群體動力”等社會結構。
相反地整體論者(holisticism)斷言總數超過所有部分的總和(the total is more the sum of all parts)。 湧現屬性(emergent property) 是實體在成為更大系統的一部分時獲得的特徵，這種新屬性不能用自下而上的方法從較低級別組件的屬性中解釋。 我們都知道，一個水分子由兩個氫原子和一個氧原子組成。 氫和氧原子的基本性質沒有描述水的沸點和冰點。 它們是一組水分子結合在一起時的湧現性質。 生物學中也沒有任何東西可以解釋“公司精神”和“群體動力”等社會結構。
我不相信身心二元論。 二元論認為心與身是分開的，心是永恆的，可以存在於身外。 心是關於心理過程、思想和意識的。 身體是關於大腦神經元的物理方面以及大腦的結構。 這個看法描述了機器人的工作。 身體是電腦硬件，而思想是電腦軟件和數據模型。 在某些文化中，心分為靈(spirit)和魂(soul)。 魂負責邏輯思維，而靈負責心靈上的事情。 我認為這兩種觀點都是錯誤的，我們應該採取一元論的方法，主張身心不能分開。
一元論有兩種形式，一種形式拒絕肉體並斷言物質世界是思想的構造。 究境是周公梦蝶環是蝶梦周公? 從電腦角度，物理世界是電腦模擬。 我們就像電影《黑客帝國》中的人，我們生活在矩陣(Matrix)之下，而現實是電腦創作的？
另一種一元論的立場是，我們的思想和我們的身體是一體, 是不能分開的，它們是一個統一的實體。自我意識來自我們大腦中的神經活動。 我相信這種觀點，是因為我們經常體驗到我們的思想受到周圍環境的影響, 當我們疲倦時，我們無法思考; 當我們飢餓時，我們變得喜怒無常; 當我們吃太多糖時，我們變得過度活躍。 化學不平衡會影響我們的情緒。有很多醫療案例，患者遭受了一些腦損傷，因此患者的性格發生變化。 身體和心靈是緊密相連的，當我們談到機會和必然性的問題時，我們會多談一點。 沒有肉體，人類的意識就無法出現。所以，我相信復活不只是靈的復活，我們會有一個有靈的肉體。
毫無疑問，人工智能會產生湧現的特性，但人類的意識能從人工智能中產生嗎？ 沒有人能回答這個問題，但我懷疑人類意識能否從今天的電腦中產生，至少與我們所體驗到的意識不同。也許是某種像經典科幻電視劇<> Spock那種認真，純粹邏輯，沒有情感的表現。我做出這樣的聲明的一些原因是：
- 人腦是有機物品，而機器人是電子產品。電腦和人類是兩個不同的子系統，相同的湧現屬性不太可能來自兩個非常不同的子系統。我們大腦中的神經元並不完全像電子開關。 神經遞質是神經系統用來在神經元之間或從神經元到肌肉傳遞信息的分子。 多巴胺是我們都知道的神經遞質之一。 我們的飲食和運動量都有助於我們擁有多少多巴胺。 在電腦中，沒有任何東西可以與之媲美。 你可以說，電腦可以模擬人類的生理反應，但是，電腦模擬只是對現實的模擬，而不是現實。 你不能模擬每一個細節。 Kurt Gödel 著名的不完備定理指出：“對於任何形式系統，總會有關於自然數的陳述是真實的，但在系統內是無法證明的。” 簡單來說，這意味著並非一切都是可計算的這不是因為缺乏計電腦能力。 我們的大腦中可能會發生許多無法模擬的微妙影響。for any formal system, there will always be statements about natural numbers that are true, but that are unprovable within the system.” In simple English, it means not everything is computable, and it is not because of a lack of computer power. There might be a lot of subtle effects happening in our brains that computers cannot simulate.
- 意識不是人類的固有屬性。 人是有擁有意識的潛能，但是新生的嬰兒不是生來有意識的。 兒童心理學告訴我們，嬰兒大約在 5 個月大時才開始發展意識。 因此，意識是我們隨著成長而發展的東西。 人類學習和機器學習採用非常不同的路徑，並且具有非常不同的激勵機制。 每個人都是獨一無二的，在我們意識的發展過程中，我們都意識到自己的獨特性。 然而，機器人和人工智能並不是那麼獨特。 如果我們在兩個相同的硬件上加載相同的軟件和數據模型，它們是相同的，所以對於機器人和人工智能來說，沒有“自我”的概念。
- 人和機器在發展他們的意識時有非常不同的激勵。人類的壽命大約有 100 歲，我們的視野並不遙遠，我們的決定往往是由我們在這個地球上有限的時間決定的。 不管你承認與否，死亡常常在我們的腦海裡。 人工智能就不一樣，機器可以有無盡的壽命，它們的硬件可以無休止地升級，它們的內存可以從一個地方轉移到另一個地方。 性是一個在教會中不常見的話題，但性在我們的生活中扮演著重要的角色。 對性的渴望本質上是生理需要。性慾往往會導致我們做不合理的事情。 是的，原則上，我們可以為機器人提供傳感器，這樣它們就可以模擬性愛的快感。 但是從生理性慾中產生的湧現特性可能與從模擬中湧現的特性非常不同。因此，人類和機器發展出來的“意識”會大不相同。
- 電腦是目標導向的，而人類雖然可以是目標導向的，我們經常在執行任務時被出現的事情為而偏離軌道。與人工智能不同，人類的思維有很多關聯，一旦你的神經元激活連接並喚起對其他事物的記憶，你可能會對那些彈出的記憶採取行動。誠然，深度學習也是基於神經元連接的，但是一旦電腦發現它們與主任務無關時，就會迅速將其從主任務中清除。例如，你可以叫 Siri 打電話給家明，但 Siri 在你的聯繫人列表中找到了幾個叫家明的人，Siri 會逐一詢問您的哪個 家明是你想找的。一旦 Siri 開始通話，它就會忘記所有不感興趣的家明，他們將不再處於主要任務中。另一方面，如果你是私人助理，你的老闆可能會叫你打電話給家明，就像 Siri 一樣，你會和逐一和老闆詢問，但是當你翻查名單時，你發現有一個家明是你熟悉的，但已經有一段時間沒有聯繫了。當你為你的老闆打電話給他想要的的家明後，你可能會在你空閒的時候打電話給你認識的家明。
我可以繼續往列表中添加更多項目。 我想說的是，人和機器有非常不同的激勵和指令，即使人工智能能夠發展出某種意識，這種意識也會與人類意識有很大的不同。 不要指望他們和我們一模一樣。